摘要

• Study The Master

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摘要

工程技术文献索引汇编

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• DevOps 资讯 | 是时候升级你的命令行了
• autojump > cd
• bat > cat
• prettyping > ping
• fzf > ctrl+r
• htop > top
• diff-so-fancy > diff
• fd > find
• ncdu > du
• tldr > man
• ack || ag > grep
• jq > grep et al

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摘要

• Uber 开源 Java 分布式应用追踪工具：JVM Profiler

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摘要

• Uber Hadoop 文件系统最佳实践
• Scaling out using ViewFs
• HDFS upgrades
• NameNode Garbage collection
• Controlling the number of small files
• DFS load management service
• New Feature : Observer NameNode
• Router-based HDFS Federation
• Engineering : 独立的群集（isolated clusters）、分阶段升级过程（a staged upgrade process）和应急回滚计划（contingency rollback plans）

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摘要

• 学习范式
• 写作范式
• 输出范式

探索在本质上是分散行动，并通过一种可扩展的通信机制来协调整体行为。–《大教堂与集市》

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摘要

• 2018 Docker 用户报告 - Sysdig Edition
• 应用排行榜
• 容器运行环境
• 容器编排器
• 容器监控

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摘要

Web Server 性能分析

• Apache vs Nginx
• JVM vs Go

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摘要

• BASIC Command
• LVM
• iSCSI

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摘要

• Key Words: metrics、logging、tracing
• Google Dapper Family : Uber Jaeger、淘宝 EagleEye、微博 Watchman、京东 CallGraph、美团 MTrace
• 数据可视化 | Exporters

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摘要

• Introduction
• 工作流程：Forward-Propagation、Backward Propagation、Partial Derivatives、Hyper Parameters
• 深度网络：A single layer Neural Network、Wide Neural Network vs Deep Neural Network
• 维度诅咒、权衡

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摘要

• Distributed Tracing and Monitoring System
• OpenCensus: A framework for distributed tracing
• OpenCensus Principle: data structure 、Context

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摘要

• 背景：《凤凰项目》的灵魂
• 管理约束：最大的瓶颈是人
• 任务追踪：可视化工作区和看板实践
• 改进日常工作：预防性维护
• 反常识：系统里要经常出些故障、人力资源使用率与效率成反比
• 安全与审计
• IT 价值流：像电力一样无处不在

转变主要不是基于自动化，相反，这种不可思议的改进来自于调整关于工作系统的策略和控制半成品的策略，确保有一个高效的跨职能团队，让所有事情都为约束点服务，以及管理好工作交接。——《凤凰项目 一个IT运维的传奇故事》

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摘要

• 古典音乐低俗史
• 古典音乐经典名曲

歌剧院中的巴黎人却呵欠连天。他们裹着厚厚的丝绸和皮草，沉溺于社会发展和帝国传承所累积的财富，他们看不到，用不了多久，他们的平静就会被瓦格纳歌剧中预言的“狂飙突进运动”打破。19世纪60年代尚未过去，他们的城市就将被德意志的军队占领，他们的殿堂、房屋和医院都将被德意志人的炮弹粉碎。唐怀瑟精神的苏醒喻示着德意志民族的觉醒，这个民族重新认识到了自己的力量。然而对此，巴黎人却视而不见。—— 《帝国的铸就 FORGE OF EMPIRES 1861-1871》

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摘要

• 识别和应用机器学习算法解决问题
• 机器学习算法备忘单
• 何时使用特定算法? 线性回归 vs 逻辑回归,Linear SVM vs kernel SVM,Trees
• 神经网络和深度学习：k-means/k-modes,GMM,Hierarchical clustering,PCA,SVD,LDA

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摘要

• DevOps实践的本质是文化

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摘要

• Ansible vs. Chef vs. Fabric vs. Puppet vs. SaltStack

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摘要

• 复杂系统、复杂度(Complexity)
• 如何度量复杂度：熵、算法信息量、逻辑深度、热力学深度、计算能力、层次性

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